Çocukluğundan bu yana Tip 1 diyabetle mücadele eden 23 yaşındaki Nazlı Can Bedük, kendi yaşadığı sağlık sorunlarından yola çıkarak diyabet hastalarına yönelik yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdi. Ankara'da tanıtılan akıllı diyabet asistanı, kan şekeri takibinden beslenme analizine, acil durum bildiriminden kişiselleştirilmiş önerilere kadar farklı özellikler sunuyor.
Müzik eğitimi için İngiltere'ye giden Bedük, yaşadığı sağlık sorunlarının ardından böyle bir dijital desteğe ihtiyaç duyduğunu fark etti. İlk olarak kendi kullanımı için hazırladığı uygulamayı daha sonra diğer diyabet hastalarının da erişimine açtı.
NAZLI CAN BEDÜK KENDİ DENEYİMİNDEN YOLA ÇIKTI
11 yaşından itibaren devlet korumasında yetişen Nazlı Can Bedük, küçük yaşlarda müziğe ilgi duymaya başladı. Gitar çalmaya başlayan Bedük, lise eğitiminin ardından Ankara Üniversitesi Devlet Konservatuvarını kazandı.
2024 yılında İngiltere Kraliyet Müzik Akademisinin bursluluk sınavına katılan Bedük, başarılı olarak tam burslu eğitim hakkı elde etti. Ankara'daki konservatuvar eğitimini donduran genç müzisyen, hazırlık sürecinin ardından Eylül 2025'te Londra'da eğitimine başladı.
Tip 1 diyabet nedeniyle zaman zaman ciddi sağlık sorunları yaşayan Bedük, geçirdiği koma ve nöbetlerin ardından günlük yaşamını kolaylaştıracak bir sistem üzerinde çalışmaya karar verdi.
Yaşadığı süreci anlatan Bedük, uzun süredir sürekli glikoz ölçüm sensörü kullandığını belirterek yalnız yaşayan diyabet hastalarının ve çocukları bu hastalıkla mücadele eden ailelerin dijital desteğe ihtiyaç duyduğunu söyledi.
Bedük, uygulamayı ilk olarak kendisinin kullandığını belirterek, "Hemoglobin A1c değerim 14,6'dan 7,5'e düştü" dedi.
AKILLI DİYABET ASİSTANI KAN ŞEKERİNİ ANALİZ EDİYOR
Yapay zeka destekli uygulama, kullanıcıların kan şekeri verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş bilgiler sunuyor. Sistem, özellikle yemek sonrasındaki kan şekeri değişimlerinin takip edilmesine yardımcı olacak özellikler içeriyor.
Uygulamanın beslenme bölümünde kullanıcılar tüketecekleri yiyecekleri tabak taramasıyla sisteme aktarabiliyor. Yapay zeka desteğiyle besinlerin kan şekeri üzerindeki olası etkilerine ilişkin tahminler sunuluyor.
Dijital ikiz özelliği sayesinde kullanıcılar, tüketmeyi düşündükleri yiyecekleri önceden sisteme ekleyerek kan şekeri seviyelerinde yaşanabilecek değişimleri inceleyebiliyor.
Bedük, diyabet yönetiminde ilk 45 dakikanın önemli olduğunu belirterek uygulamanın bu süreçteki kan şekeri hareketlerini analiz ettiğini ifade etti.
230 KULLANICIYA ULAŞTI, 87 SENSÖR BAĞIŞLANDI
Haziran ayında kullanıma açılan uygulama kısa sürede 230 kullanıcıya ulaştı. Kullanıcıların 190'ının premium üyeliği bulunduğunu belirten Bedük, geliştirilen sistemin sosyal girişim modeliyle de desteklendiğini söyledi.
Uygulamadan elde edilen gelirin yarısının ihtiyaç sahibi diyabet hastalarına sensör desteği sağlamak için ayrıldığını kaydeden Bedük, toplu alımlarla temin edilen sensörlerin ihtiyaç sahiplerine ulaştırıldığını anlattı.
14 Kasım Dünya Diyabet Günü dolayısıyla yaklaşık 87 sensör bağışı gerçekleştirildiğini belirten Bedük, daha fazla hastaya ulaşmayı hedeflediklerini ifade etti.
ACİL DURUMLAR İÇİN İNTERNETSİZ BİLDİRİM ÖZELLİĞİ
Uygulamada acil durumlarda kullanılmak üzere kapalı Wi-Fi teknolojisi de geliştirildi. Bedük, sistemin internet veya mobil operatör bağlantısına ihtiyaç duymadan çalışacak şekilde tasarlandığını belirtti.
Yazılım çalışmalarını kendisinin yürüttüğünü aktaran Bedük, projenin geliştirilmesi sırasında akademik ve sağlık alanındaki uzmanlardan destek aldığını söyledi.
Çalışmaya Prof. Dr. Şükrü Hatun, diyetisyen Sümeyye İbrahimoğlu ve uzman diyabet hemşiresi Nurdan Yıldırım da katkı sundu.
Uygulamanın ilk 5 günlük kullanımı ücretsiz sunulurken, premium üyeliklerden elde edilen gelirin bir bölümü sensör bağışlarına aktarılıyor.
