Google'ın yapay zeka birimi DeepMind, hava tahmin modelinin üçüncü sürümü WeatherNext 3'ü kullanıma sundu. Model canlı uydu görüntülerini yer istasyonu ölçümleriyle birleştirerek sıcaklık, nem, rüzgar ve yağış tahmini üretiyor.
25 KİLOMETREDEN 5 KİLOMETREYE
Önceki sürüm WeatherNext 2 dünyayı 25 kilometrelik karelere bölerek tahmin yapıyordu. Yeni modelde kare boyutu 5 kilometreye indi. Alan hesabıyla eski bir karenin yerini 25 yeni kare alıyor, yani model aynı bölge için 25 kat daha ayrıntılı sonuç veriyor.
Ankara ölçeğinde fark somut. Eski çözünürlükte Çankaya, Keçiören ve Sincan tek karede kalırken yeni modelde her ilçe ayrı tahmin alıyor.
HER SAAT YENİLENİYOR
Model günde 24 kez, her saat başı çalışıyor. Saatlik güncellemeler 48 saat ileriyi, altı saatte bir yapılan ana çalıştırmalar ise 15 gün ileriyi kapsıyor.
Geleneksel sayısal tahmin modellerinde uydu verisinin sisteme girmesi altı saat sürüyordu. Google'a göre WeatherNext 3 bu gecikmeyi kaldırıyor, uydudan gelen görüntü doğrudan tahmine giriyor.
YAĞIŞTA YÜZDE 50 DAHA İSABETLİ OLACAK
Google, NASA'nın IMERG yağış ölçümleriyle yapılan karşılaştırmada yağış tahmin hatasının yüzde 50'ye kadar azaldığını bildirdi. Şirket en büyük kazancın yer istasyonu ağının seyrek olduğu bölgelerde görüldüğünü belirtti.
Modelin veri kaynakları arasında Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin ERA5 arşivi, NASA yağış verisi, yer istasyonu ölçümleri ve sabit yörüngeli uyduların görüntüleri var.
NEREDE KULLANILACAK?
Tahminler Google Arama, Google Haritalar ve Gemini uygulamasındaki hava durumu kartlarına yansıyacak. Geliştiriciler ve araştırmacılar ham veriye Earth Engine, BigQuery ve Google Cloud üzerinden ulaşabiliyor, meraklılar ise Weather Lab sayfasından modeli deneyebiliyor.
Google, modelin yenilenebilir enerji üreticileri için rüzgar ve güneş üretim planlamasında kullanılmasını öne çıkarıyor. Şirket bir önceki WeatherNext modelini ağustosta açık kaynak olarak yayımlamıştı.
