Eski üst düzey CIA görevlisi Jerry Laurienti, istihbarat raporlarında kullanılan “olasılık ölçeğinin” fazla karmaşık olduğunu belirterek mevcut 7 seviyeli sistemin yerine 4 seviyeli basit bir modelin getirilmesini savundu. Laurienti, şu anda uygulanan ICD-203 standardındaki yüzde aralıklarının (%5’lik hassas farklarla) karar vericiler için kafa karıştırıcı olduğunu söyledi. Laurenti'ye göre bu sistem “gereksiz hassasiyet” yaratıyor ve güvenilirliği güçlü bir şekilde sağlayamıyor. Yeni önerilen modelde, yalnızca dört temel seviye kullanılacak: düşük, orta, yüksek ve neredeyse kesin.
Laurienti’ye göre istihbarat analizlerinde basitlik, iletişimin kalitesini artıracak. Böylece hem karar vericiler yanlış yönlendirilme riskinden korunacak hem de analistlerin “aşırı kesinlik tuzağına düşme” ihtimali azalacak. Eski CIA yetkilisi, yeni ölçeğin hem analistler için daha pratik hem de raporların muhatapları için daha anlaşılır olacağını vurguladı. Özellikle hızlı formatlarda; kısa notlar, telefon brifingleri gibi durumlarda, analizin daha etkin kullanılabileceğini savundu. Laurienti, “Amaç kesin hüküm vermek değil, riskleri doğru yansıtmak” dedi.
İSTİHBARATTA YAPAY ZEKA DEVRİ BAŞLADI
Laurienti’nin dikkat çekici bir diğer önerisi de yapay zekânın devreye sokulması. Analistler, kendi değerlendirmelerini büyük dil modelleri (LLM) üzerinden alınan sonuçlarla karşılaştırarak kalibrasyon yapabilecek. Bu yöntem, hem önyargıyı azaltmayı hem de analizin doğruluk payını artırmayı hedefliyor.
Öneri, ABD istihbarat topluluğunun sancılı bir dönemde geldi. Ulusal İstihbarat Direktörü Tulsi Gabbard, bütçede kesintiler ve personel azaltımı yaparken; Heritage Foundation analitik birimin köklü bir reformdan geçmesi gerektiğini savunuyor. Senatör Tom Cotton ise istihbarat kurumlarını “yanlış değerlendirmeler” nedeniyle sert şekilde eleştiriyor.
