Singapur merkezli teknoloji şirketi Sapient, insan beyninin çalışma prensiplerinden ilham alarak geliştirdiği Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) ile yapay zeka alanında önemli bir adım attı. Model, yalnızca 27 milyon parametre ve sınırlı sayıda veriyle eğitilmesine rağmen, karmaşık problemleri çözmede yüksek başarı gösterdi.
Geleneksel büyük dil modellerinden farklı olarak HRM, tek bir düşünme zinciri yerine iki aşamalı bir akıl yürütme yöntemi kullanıyor. Üst katman uzun vadeli ve soyut planlama yaparken, alt katman hızlı ve ayrıntılı hesaplamalar gerçekleştiriyor. Bu sayede model, Sudoku bulmacaları ve labirent çözümü gibi zorlu görevlerde güçlü performans sergiliyor.
Araştırmacılar, başarının yalnızca modelin mimarisinden değil, aynı zamanda kullanılan özel eğitim tekniklerinden kaynaklandığını belirtiyor. Henüz hakemli dergilerde yayımlanmayan çalışma, küçük ve veri açısından sınırlı yapay zeka sistemlerinin de devasa modellere alternatif olabileceğine işaret ediyor.
