Google DeepMind, yapay zeka temelli biyolojik araştırmalarda önemli bir gelişmeye imza attı. Şirketin geliştirdiği Gemma model ailesi üzerine inşa edilen Cell2Sentence-Scale (C2S-Scale) adlı 27 milyar parametreli model, kanser hücrelerinin davranışlarını analiz ederek belirli koşullar altında tümör hücrelerinin bağışıklık sistemi tarafından daha kolay tanınmasını sağlayan bir ilaç kombinasyonu keşfetti. Modelin öngörüsüne göre, silmitasertib (CX-4945) isimli ilaç, bağışıklık sistemi etkin olduğunda antijen sunumunu yaklaşık %50 oranında artırarak tümörlerin bağışıklık sistemine daha görünür hale gelmesini sağlıyor.
LABORATUVAR DENEYLERİ YAPAY ZEKANIN ÖNGÖRÜSÜNÜ DOĞRULADI
DeepMind ve Yale Üniversitesi araştırmacıları, modelin tahminlerini test etmek için insan hücreleri üzerinde laboratuvar deneyleri yürüttü. Elde edilen sonuçlar, yapay zekanın hipotezini doğruladı: Silmitasertib, düşük doz interferon ile birlikte kullanıldığında tümör hücrelerinin antijen sunumunu yaklaşık %50 oranında artırarak bu hücreleri bağışıklık sistemi için daha görünür hale getirdi.
Bu bulgu, kanser tedavisinde en zorlu konulardan biri olan “soğuk tümörleri” (bağışıklık sisteminin algılayamadığı tümörleri) “sıcak” hale getirme konusunda yeni bir yol açabilir.
DeepMind, modelin 4.000’den fazla ilaç adayını sanal ortamda iki farklı durumda (bağışıklık sinyali aktif ve pasif) analiz ettiğini belirtti. Bu ölçekli analiz süreci, biyolojik modellerin artık yalnızca mevcut bilgileri doğrulamakla kalmayıp, yeni tedavi stratejileri önerebileceğini gösterdi.
Google CEO’su Sundar Pichai, X (Twitter) üzerinden yaptığı açıklamada, “Bu keşif, daha fazla klinik testle birlikte kanserle mücadelede yeni bir tedavi yolunun kapısını aralayabilir” ifadelerini kullandı.
Model ve ilişkili araçlar, araştırmacıların erişimine Hugging Face ve GitHub üzerinden açıldı. Ayrıca bilimsel ön rapor, bioRxiv platformunda yayımlandı.
Uzmanlar ise bulguların henüz hakemli inceleme sürecinden geçmediğini ve klinik uygulamaya taşınmasının zaman alacağını belirtiyor. Buna karşın, DeepMind’in çalışması, yapay zekanın artık yalnızca analiz eden değil, bilimsel yenilik üreten bir araç haline geldiğini gösteriyor.
