Yapay zeka, hastalık teşhisinde yeni bir aşamaya geçti. Microsoft araştırmacılarının geliştirdiği yeni araç, hastanın belirtilerini doğrudan değerlendirip teşhis üretmek yerine doktorlar gibi adım adım ilerliyor. Araştırmacıların açıkladığı sonuçlara göre sistem, 300'den fazla karmaşık tıbbi vakada pratisyen hekimlerden iki katından fazla başarılı oldu.
Reuters'ın aktardığı araştırma, yapay zekanın yalnızca tıbbi bilgileri analiz etmesini değil, teşhis sürecinde hangi adımların atılması gerektiğine karar vermesini de hedefliyor. Çalışma, Science dergisinde yayımlandı.
YAPAY ZEKA HANGİ TESTLERİN YAPILACAĞINI BELİRLİYOR
Mevcut birçok tıbbi yapay zeka sistemi, hastanın belirtileri, laboratuvar sonuçları ve görüntüleme bulguları gibi verileri birlikte değerlendirerek olası bir teşhis sunuyor. Microsoft'un geliştirdiği araç ise farklı bir yöntem izliyor.
Sistem önce hastanın tıbbi geçmişini anlamak için hangi soruların sorulması gerektiğini belirliyor. Ardından fiziksel muayenede dikkat edilmesi gereken bulguları değerlendiriyor ve gerekli testleri seçiyor.
Test sonuçları geldikçe olası teşhislerini yeniden gözden geçiren model, ihtiyaç duyduğunda ek tetkikler de talep ediyor. Böylece teşhis süreci, yeni bilgiler doğrultusunda aşamalı olarak ilerliyor. 
SANAL UZMANLAR BİRLİKTE ÇALIŞIYOR
Araç, vakaları çözmek için simüle edilmiş bir klinik uzmanlar kurulundan yararlanıyor. Sistemdeki farklı uzman rolleri vakayı değerlendirirken, bir “orkestratör” bu süreci koordine ediyor ve yapay zekanın izleyeceği adımları düzenliyor.
Bu yapı sayesinde model, tek seferde yanıt vermek yerine farklı değerlendirmeleri bir araya getirerek sonuca ulaşmaya çalışıyor.
300'DEN FAZLA KARMAŞIK VAKADA SINANDI
Araştırmacılar, sistemi 300'den fazla sıra dışı ve karmaşık tıbbi vakada test etti. Karşılaştırmada, ders kitaplarından ve internet kaynaklarından yararlanarak vakaları değerlendiren pratisyen hekimlerin sonuçları da ele alındı. Araştırmaya göre yapay zeka aracı, bu karşılaştırmada hekimlerden iki katından fazla başarı gösterdi.
Modelin büyük bir acil servis başvuru veri tabanından alınan senaryolarla yapılan değerlendirmelerde de doktorlardan daha iyi performans gösterdiği bildirildi.
Microsoft AI'ın sağlık biriminden sorumlu kurumsal başkan yardımcısı ve araştırma ekibinin lideri Dr. Dominic King, eski nesil yapay zeka sistemlerinin çoğunlukla çoktan seçmeli sorular üzerinden değerlendirildiğine dikkat çekti. King, yapay zekanın bu tür sınavlarda yüzde 100 başarıya ulaşma konusunda oldukça iyi hale geldiğini söyledi. 
YAPAY ZEKA DOKTORLARIN YERİNİ ALACAK MI?
Araştırmanın sonuçları, yapay zekanın karmaşık vakaların değerlendirilmesinde önemli bir potansiyel taşıdığına işaret ediyor. Ancak testlerde elde edilen başarı, sistemin gerçek hastanelerde her koşulda aynı performansı göstereceği veya hekimlerin yerini alabileceği anlamına gelmiyor.
Gerçek klinik uygulamalarda hastaların bireysel özellikleri, eksik veya çelişkili bilgiler, fiziksel muayene koşulları ve tedavi kararlarının sorumluluğu gibi farklı unsurlar da belirleyici oluyor.
Bu nedenle geliştirilen aracın sağlık hizmetlerinde nasıl kullanılacağı ve gerçek hasta bakımına ne ölçüde katkı sağlayacağı, klinik değerlendirmelerle ortaya konulacak. Şimdilik araştırma, yapay zekanın yalnızca yanıt veren bir sistemden, teşhis sürecini planlayıp yeni bilgilere göre kararlarını güncelleyen bir araca dönüşebileceğini gösteriyor.
