Hareketli tasarım işinde yapay zeka artık iş akışının parçası.
Beş yıldır bu işi yapan Ege Baki, araçları hangi işlerde kullandığını ve nerede yetersiz kaldığını aktardı. Mesleğe girişi planlı olmamış.
"İşe ablam sayesinde başladım aslında. Bir gün ofise ziyaretine gitmiştim, sonrasında işi öğrenmek ister misin demişlerdi, ben de kabul edip başladım."
Bugün yaptığı işlerin ağırlığını reklam ve kampanya videoları oluşturuyor. Listeye sosyal medya için boyut uyarlamaları, markaların tarihçesini anlatan yapımlar, explainer videolar ve video kurgu da giriyor.
Boyut uyarlaması işin görünmeyen ama zaman alan kısmı. Aynı reklam filmi yayın mecrasına göre yeniden kurgulanıyor. Televizyon ve YouTube yatay orana göre hazırlanırken, dikey video formatları ve kare düzen ayrı ayrı çıkarılıyor. Her oranda metin yerleşimi, kadraj ve hareket yeniden düzenleniyor.
YAPAY ZEKA ÜÇ NOKTADA DEVREDE
Araçlar işin tamamında değil, belirli aşamalarında kullanılıyor.
Baki kullanım alanlarını sıraladı. "Bir karakter animasyonu yapılacaksa orada, herhangi bir ürün varsa televizyon, buzdolabı gibi bunları 3D hareketlendirirken kullanıyorum" dedi.
Üçüncü alan arka plan. "Bazen bir arka plan videosu varsa onu hareketlendirmek için de kullandığım zamanlar oluyor" diye ekledi.
Ortak nokta, üç alanın da hareket üretimiyle ilgili olması. Yani araç işin fikir ve kurgu tarafında değil, uygulama tarafında devreye giriyor.
Ürün animasyonunun tercih edilme nedeni de burada. Televizyon ya da beyaz eşya gibi bir ürünü üç boyutlu modelden hareketlendirmek, fiziksel ürünü sete taşımayı gereksiz kılıyor. Renk ve model değişikliği yeniden çekim yapılmadan uygulanabiliyor.
Sektörde yapay zeka etiketi taşımayan otomasyon ise yeni değil. Nesneyi arka plandan ayırma, kamera hareketini takip etme ve yeşil perde temizliği gibi işlemler yıllardır yazılım tarafından yürütülüyor. Yeni olan, hareketin sıfırdan üretilebilmesi.
ASIL SINIR DÜZELTME AŞAMASINDA
Baki'nin işaret ettiği kısıt tek cümlede toplanıyor.
"Yapay zeka kendi yaptığı bir videonun içinde ufak düzenleme yapmak istediğimiz zaman onlarda istediğimiz düzgün sonuçları veremiyor."
Sınır, üretken video araçlarının çalışma biçiminden kaynaklanıyor. Araçlar görüntüyü kare kare değil bütün olarak üretiyor. Tek bir ögeyi değiştirmek istendiğinde sahne baştan üretiliyor ve geri kalan her şey de değişmiş oluyor.
Uygulamada bunun anlamı şu. Müşteri revizyon istediğinde tasarımcı düzeltmeyi kendi araçlarıyla yapmak zorunda kalıyor, süreç yapay zekanın elinden çıkıyor.
YENİ BAŞLAYACAKLARA ÖNERİ
Baki'nin bu işe yeni başlayacaklara tavsiyesi teknik değil.
"Bol bol iş izlesin ve globaldeki ajansları sosyal medyada takip edip gözünü ve hayal gücünü geliştirsin."
